خطة التحليل الإحصائي قبل جمع البيانات: 8 قرارات تحمي بحثك من إعادة العمل
دليل لإعداد خطة تحليل إحصائي قبل جمع البيانات: الفروض والمتغيرات وحجم العينة والقيم المفقودة والمخرجات.
This article is published in Arabic.
خطة التحليل الإحصائي تحدد ما ستفعله بالبيانات قبل أن تعرف النتيجة. لا تجعل الدراسة جامدة؛ بل تفصل الفرضي عن الاستكشافي وتقلل إعادة العمل عند كتابة الرسالة.
القرارات الثمانية
- الفرض الرئيس القابل لاختبار محدد.
- تعريف المتغير الناتج والمفسرات والضوابط ووحدة القياس.
- السكان والعينة ومعايير الاستبعاد المعلنة.
- حجم العينة والاختبار وحجم الأثر والقوة.
- التحليل الرئيس والمقارنات المخططة.
- القيم المفقودة وغير المعقولة ومعايير التعامل معها.
- فحص الافتراضات والتحليلات البديلة أو الحساسية.
- الجداول والرسوم والتقديرات وفواصل الثقة وأحجام الأثر التي ستعرض.
بعد ظهور البيانات يسهل تجربة تحليلات كثيرة ثم اختيار ما يبدو أفضل. لا يجعل ذلك كل تحليل خاطئًا، لكنه يستحق وصفًا استكشافيًا. تقدم APA JARS إطارًا لمعلومات البحث الكمي، وتقدم SPIRIT مثالًا منظمًا للبروتوكولات التدخلية، بينما تساعد EQUATOR في اختيار دليل الإبلاغ.
احتفظ بالخطة الأصلية ثم وضح أي تغيير مبرر. استخدم حاسبة حجم العينة أثناء كتابة الخطة، وسجل مدخلاتها وسببها؛ الرقم وحده ليس خطة تحليل.
References
- American Psychological Association. Journal Article Reporting Standards (JARS).
- SPIRIT Statement. Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials.
- EQUATOR Network. Reporting guidelines library.
Need this analysis run on your own data? See the analysis services