حجم العينة والقوة الإحصائية: كيف تخطط لدراستك قبل جمع البيانات؟
شرح العلاقة بين حجم العينة وحجم الأثر والقوة الإحصائية ومستوى الدلالة.
حساب حجم العينة قرار تصميمي: «كم ملاحظة أحتاج كي تكون لدي فرصة معقولة لاكتشاف الأثر المهم إذا كان موجودًا؟» وليس «كم استبيانًا أستطيع جمعه؟».
أربعة مدخلات مترابطة
- الاختبار أو النموذج المخطط.
- حجم الأثر المستهدف.
- مستوى الدلالة α.
- القوة الإحصائية المستهدفة.
تشرح مراجعة Norton وStrube أن القوة تتأثر بحجم الأثر والعينة ومستوى الدلالة. زيادة العدد ترفع القوة عادة، لكنها لا تعالج قياسًا ضعيفًا أو سؤالًا غير واضح.
من أين يأتي حجم الأثر؟
رتب الأدلة من الأقوى إلى الأضعف: دراسة سابقة مماثلة، مراجعة منهجية، دراسة استطلاعية بحذر، ثم اصطلاح معلن مثل اصطلاحات Cohen كحل أخير. لا تختر أثرًا كبيرًا فقط لتصغير العينة؛ اختر أصغر أثر يظل مهمًا علميًا أو عمليًا في مجالك.
في خطة البحث اذكر الاختبار، وحجم الأثر ومصدره، والقوة، ومستوى الدلالة، وهل العدد لكل مجموعة أم إجمالي. جرّب السيناريو في حاسبة حجم العينة والقوة، ثم اسأل: هل الافتراض الذي أدخلته هو فعلًا ما تستطيع الدفاع عنه أمام المشرف أو المراجع؟
المراجع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Routledge.
- Norton, B. J., & Strube, M. J. (2001). Understanding statistical power. Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy, 31(6), 307–315.10.2519/jospt.2001.31.6.307
تحتاج تنفيذ هذا التحليل على بياناتك؟ اطّلع على خدمات التحليل