تحليل إحصائي للرسائل العلمية: كيف تختار الاختبار المناسب؟
دليل عملي لاختيار الاختبار الإحصائي من سؤال البحث ونوع المتغيرات وتصميم الدراسة.
اختيار الاختبار الإحصائي يبدأ من سؤال البحث، لا من قائمة في البرنامج. اكتب أولًا: ما المتغير الناتج؟ هل تريد مقارنة مجموعات أم وصف علاقة أم بناء نموذج تنبؤ؟ وهل القياسات مستقلة أم مكررة للشخص نفسه؟
خريطة قرار عملية
- نتيجة رقمية ومجموعتان مستقلتان: قد يناسب اختبار t للعينات المستقلة.
- القياس نفسه قبل/بعد: التصميم مقترن، فلا تعامل القياسين كعينتين مستقلتين.
- نتيجة رقمية مع عدة متغيرات مفسرة: انحدار خطي متعدد، إذا كانت العلاقة والنموذج مبررين.
- بناءات كامنة تقاس بعدة بنود: تحليل عاملي تأكيدي أو نمذجة معادلات بنائية.
يوضح دليل NIST لاختبار t الفرق بين العينات المقترنة والمستقلة وبين افتراض تساوي التباينات وعدمه. نوع المتغير وحده لا يكفي؛ طريقة السحب والاستقلال والقيم المفقودة وشكل البيانات قد تغير القرار.
قبل تشغيل أي اختبار
افحص الرسوم والملخصات الوصفية: حجم كل مجموعة، التشتت، القيم غير المعقولة، ونمط القيم المفقودة. لا تحذف مشاهدة لأنها بعيدة فقط؛ ميّز بين خطأ إدخال وحالة صحيحة نادرة ومشاهدة مؤثرة. ثم اربط كل فرض باختبار محدد قبل رؤية النتيجة.
تؤكد معايير APA JARS أن الإبلاغ الكمي الجيد يوضح السؤال وطريقة التحليل وما يلزم القارئ لتقييم النتيجة. ولتخطيط عدد المشاركين قبل الجمع، استخدم حاسبة حجم العينة مع افتراضات تستطيع تبريرها من الأدبيات أو دراسة استطلاعية.
المراجع
- NIST/SEMATECH. Two-Sample t-Test for Equal Means. Engineering Statistics Handbook.
- American Psychological Association. Journal Article Reporting Standards (JARS).
تحتاج تنفيذ هذا التحليل على بياناتك؟ اطّلع على خدمات التحليل