حجم الأثر: لماذا لا تكفي قيمة p لتفسير النتيجة؟
دليل لفهم حجم الأثر وفاصل الثقة والفرق بين الدلالة الإحصائية والأهمية العملية.
قيمة p الصغيرة لا تعني أن الأثر كبير أو مهم عمليًا. والعينة الصغيرة قد تعطي تقديرًا واعدًا لكن فاصل الثقة فيها واسع. لذلك لا ينبغي أن تكون قيمة p وحدها خاتمة التحليل.
ما حجم الأثر؟
حجم الأثر يصف مقدار الفرق أو العلاقة. في مقارنة متوسطين يمكن عرض فرق المتوسطات بوحدته الأصلية، وقد يفيد Cohen's d أو Hedges' g في توحيد القياس. في الانحدار قد يكون معامل الانحدار وفاصل ثقته أو التغير في التباين المفسر أكثر صلة بالسؤال.
تتأثر p بحجم العينة: في العينات الكبيرة قد يصبح فرق محدود دالًا، وفي العينات الصغيرة قد لا يبلغ أثر مهم عتبة تقليدية. تطلب معايير APA قيم p الدقيقة وأحجام الأثر وفواصل الثقة، حتى يرى القارئ الاتجاه والحجم والدقة معًا.
الفاصل الواسع يعني أن التقدير غير دقيق، والفاصل الضيق حول أثر صغير قد يكون رسالة مهمة. لا تحول حدود Cohen التقريبية إلى قانون؛ ما يعد مهمًا يختلف باختلاف المقياس والتخصص والقرار. محول حجم الأثر يساعد في فهم المتوسطات والتشتت، لكنه لا يقرر وحده قيمة الأثر علميًا.
المراجع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Routledge.
- Appelbaum, M. et al. (2018). Journal Article Reporting Standards for Quantitative Research in Psychology. American Psychologist.10.1037/amp0000191
تحتاج تنفيذ هذا التحليل على بياناتك؟ اطّلع على خدمات التحليل