اختبار t للعينات المستقلة: متى تستخدمه وكيف تعرض النتيجة؟
متى يناسب اختبار t للعينات المستقلة، وما الفرق بينه وبين الاختبار المقترن.
يختبر t للعينات المستقلة ما إذا كان متوسط متغير رقمي يختلف بين مجموعتين لا ترتبط ملاحظاتهما ببعضها. إذا كان لكل مشارك قياس قبل وبعد، أو وُجدت مطابقة فردية، فالتصميم ليس مستقلًا.
ما الذي تتحقق منه؟
يوضح دليل NIST أن اختبار العينتين يميز بين العينات المقترنة وغير المقترنة، وأن تساوي التباينات ليس افتراضًا يقبل تلقائيًا. افحص شكل البيانات، أحجام المجموعات، وطريقة جمعها. عند وجود تباينات مختلفة أو أحجام غير متوازنة، قد تكون نسخة Welch أنسب من النسخة ذات التباين الموحّد.
لا تكتف بقيمة p
اعرض حجم كل مجموعة، المتوسط والانحراف المعياري، فرق المتوسطات بوحدته الأصلية، فاصل الثقة، قيمة t ودرجات الحرية، وقيمة p الدقيقة عند الإمكان، وحجم أثر مناسب. تطلب معايير APA قيم p الدقيقة وأحجام الأثر وفواصل الثقة حين تكون مناسبة؛ لأن الدلالة لا تعني وحدها أهمية عملية.
وقبل جمع البيانات، استخدم حاسبة t للعينة المستقلة للتمييز بين العدد المطلوب لكل مجموعة والعدد الإجمالي.
المراجع
- NIST/SEMATECH. Two-Sample t-Test for Equal Means. Engineering Statistics Handbook.
- American Psychological Association. Standards and disclosures for journal articles and metadata.
تحتاج تنفيذ هذا التحليل على بياناتك؟ اطّلع على خدمات التحليل