تنظيف البيانات في SPSS قبل التحليل الإحصائي: خطة قابلة للتدقيق

تنظيف البيانات ليس وسيلة لإزالة كل ما يبدو غير مريح. هدفه أن تتأكد من أن الملف يمثل ما قيس فعلًا، وأن كل قرار يمكن شرحه وإعادته. ابدأ دائمًا بنسخة أصلية غير معدلة ونسخة عمل موثقة.

راجع المتغيرات أولًا

تحقق من الاسم والنوع والوحدة والقيم المسموح بها وترميز المفقود. في الاستبيانات، تأكد أن اتجاه البنود موحد وأن البنود المعكوسة عكست وفق مفتاح واضح. راجع وثائق IBM SPSS Statistics لإصدارك لتنفيذ الأوامر، لكن لا تجعل الواجهة بديلًا عن قاموس بيانات مكتوب.

فحوص أساسية

استخدم التكرارات والحد الأدنى والأقصى والجداول المتقاطعة للبحث عن قيم خارج نطاق المقياس، معرّفات مكررة، عدم اتساق منطقي، رموز مفقودة عولجت كقيم، ووحدات مختلطة. صحح خطأ واضحًا بالرجوع إلى المصدر إن أمكن وسجل التصحيح.

لا يوجد علاج واحد للقيم المفقودة. اسأل عن حجمها ونمطها وعلاقتها بخصائص المشاركين قبل حذف الصفوف أو تعويض المتوسط. الرسوم والمدرجات والرسوم الصندوقية مهمة لأن NIST يوضح أن مخالفة الافتراضات قد تنشأ من مصادر متعددة.

القيمة البعيدة ليست تلقائيًا خطأ. فرّق بين خطأ إدخال وحالة صحيحة نادرة ومشاهدة مؤثرة، ثم وثّق معيار التعامل معها. سجل تنظيف مختصر يذكر المتغير والفحص والقرار والسبب يجعل فصل المنهجية قابلًا للمراجعة.