حاسبة حجم العينة للبحث العلمي والقوة الإحصائية
احسب الحد الأدنى لحجم العينة لدراستك قبل جمع البيانات. اختر اختبار ت أو الانحدار المتعدد أو SEM بحسب تصميم البحث وحجم الأثر المتوقع.
حاسبة حجم العينة المسبق لاختبارات ت
مجانيةv2.0تحسب هذه الأداة الحد الأدنى لحجم العينة للمجموعة الواحدة وللإجمالي في اختبار ت للعينات المستقلة، باتجاه واحد أو باتجاهين.
0.20 صغير · 0.50 متوسط · 0.80 كبير
المعيار الأكاديمي القياسي 0.80
المعيار التقليدي 0.05
توزيعا المجموعتين عند حجم الأثر الحالي
d = 0.50 · تداخل التوزيعين 80.3%
وصف بديل: منحنيا توزيع طبيعي قياسي، الضابطة عند الصفر والتجريبية عند 0.50، بمساحة تداخل 80.3%.
منحنى القوة الإحصائية مقابل حجم العينة لكل مجموعة
α=0.05 (طرفين) · القوة المستهدفة 80%
وصف بديل: رسم يوضح ارتفاع القوة الإحصائية مع زيادة حجم العينة لكل مجموعة، ويبلغ القوة المستهدفة 80% عند n = 64.
أشارت نتائج تحليل القوة القبلية (A-priori Power Analysis) باستخدام اختبار ت للعينات المستقلة بطرفين، وبافتراض حجم أثر (Cohen's d = 0.50) ومستوى دلالة (α = 0.05) وقوة إحصائية مستهدفة (1 - β = 0.80)، إلى أن الحد الأدنى المطلوب لحجم العينة هو (N = 128) بواقع 64 مفردة في كل مجموعة.
ماذا تعني هذه النتيجة؟
الافتراضات والحدود
تُحسب النتيجة في متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى الخادم.
الأداة تعطي تقديرًا أوليًا ولا تستبدل الاستشارة. لو تصميم دراستك أكثر تعقيدًا، ابدأ بمحادثة.
تحدث معنا على واتسابكيف تحسب حجم العينة للبحث العلمي؟
تحدد هذه الحاسبة عدد المشاركين اللازم لاكتشاف أثر متوقع في دراستك قبل جمع البيانات. وهي مخصصة لتحليل القوة الإحصائية في الدراسات التجريبية والارتباطية، وليست حاسبة هامش خطأ لمسح سكاني أو استبيان وفق معادلة كوكران.
اختر الحاسبة التي تطابق تصميم دراستك
- اختبار ت للعينات المستقلة: استخدمه عند مقارنة متوسط مجموعتين مستقلتين، وحدد حجم الأثر المتوقع Cohen’s d والقوة ومستوى الدلالة.
- الانحدار الخطي المتعدد: استخدمه عند اختبار النموذج ككل، ثم أدخل حجم الأثر f² وعدد المتغيرات التنبؤية.
- نمذجة المعادلات البنائية SEM: استخدمه عندما يضم التصميم متغيرات كامنة ومؤشرات مشاهدة؛ تحدد الأداة الحد الناتج عن الأثر وتعقيد النموذج معًا.
أسئلة شائعة عن حجم العينة
هل تكفي قاعدة 30 مشاركًا؟
لا. قد تناسب بعض الأوصاف البسيطة، لكنها لا تضمن قوة كافية لاكتشاف الأثر في اختبار أو نموذج محدد. الحجم يعتمد على حجم الأثر والقوة ومستوى الدلالة وتصميم الدراسة.
لماذا تستخدم الحاسبة قوة 80% ومستوى دلالة 0.05؟
هذان معياران شائعان للتخطيط الأولي، لكنهما ليسا قرارًا تلقائيًا. ارفع القوة عندما تكون تكلفة تفويت الأثر مرتفعة، ووثق مبرر اختيارك في خطة البحث.
هل أستخدم هذه الحاسبة للاستبيان أو لدراسة تجريبية؟
استخدمها للدراسة التي تتضمن اختبار فرضية أو نموذجًا إحصائيًا. أما تقدير نسبة في مجتمع أو هامش خطأ لاستبيان فيحتاج مدخلات وصيغة مختلفة.
تستند مفاهيم تحليل القوة واختيار الاختبار إلى المراجع الإحصائية المعتمدة؛ راجع دليل NIST للتحليل الإحصائي و مرجع Cohen عن القوة الإحصائية عند توثيق قرارك المنهجي.
اقرأ الدليل التفصيلي لحجم العينة والقوة الإحصائية