حاسبة حجم العينة للبحث العلمي والقوة الإحصائية
احسب الحد الأدنى لحجم العينة لدراستك قبل جمع البيانات. اختر اختبار ت أو الانحدار المتعدد أو SEM بحسب تصميم البحث وحجم الأثر المتوقع.
حاسبة حجم العينة المسبق لنماذج المعادلة البنائية (SEM)
مجانيةv2.0تحسب هذه الأداة الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لنماذج SEM، مع مراعاة كشف الأثر والحد الأدنى الذي يفرضه تعقيد هيكل النموذج.
قيمة أعلى تعني أثرًا أوضح وعينة أصغر.
المعيار الأكاديمي القياسي 0.80
Latent Variables — العوامل التي لا تُقاس مباشرة.
Observed Indicators — عبارات الاستبانة أو المؤشرات المقاسة.
المعيار التقليدي 0.05
مقارنة متطلبات حجم العينة
k=4 متغيرات كامنة · p=16 مؤشر · δ=0.30 · α=0.05
وصف بديل: عمودان يقارنان 137 مفردة لاكتشاف الأثر و100 مفردة لهيكل النموذج، والتوصية 137.
تم تقدير الحد الأدنى لحجم العينة لنموذج المعادلة البنائية وفق Westland (2010)، بافتراض حجم أثر (δ = 0.30) وقوة إحصائية (0.80) عند مستوى دلالة (0.05)، ولنموذج يضم (4) من المتغيرات الكامنة و(16) من المؤشرات المشاهدة، فتبيّن أن الدراسة تتطلب حدًا أدنى مقداره (N = 137).
ماذا تعني هذه النتيجة؟
الافتراضات والحدود
تُحسب النتيجة في متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى الخادم.
الأداة تعطي تقديرًا أوليًا ولا تستبدل الاستشارة. لو تصميم دراستك أكثر تعقيدًا، ابدأ بمحادثة.
تحدث معنا على واتسابكيف تحسب حجم العينة للبحث العلمي؟
تحدد هذه الحاسبة عدد المشاركين اللازم لاكتشاف أثر متوقع في دراستك قبل جمع البيانات. وهي مخصصة لتحليل القوة الإحصائية في الدراسات التجريبية والارتباطية، وليست حاسبة هامش خطأ لمسح سكاني أو استبيان وفق معادلة كوكران.
اختر الحاسبة التي تطابق تصميم دراستك
- اختبار ت للعينات المستقلة: استخدمه عند مقارنة متوسط مجموعتين مستقلتين، وحدد حجم الأثر المتوقع Cohen’s d والقوة ومستوى الدلالة.
- الانحدار الخطي المتعدد: استخدمه عند اختبار النموذج ككل، ثم أدخل حجم الأثر f² وعدد المتغيرات التنبؤية.
- نمذجة المعادلات البنائية SEM: استخدمه عندما يضم التصميم متغيرات كامنة ومؤشرات مشاهدة؛ تحدد الأداة الحد الناتج عن الأثر وتعقيد النموذج معًا.
أسئلة شائعة عن حجم العينة
هل تكفي قاعدة 30 مشاركًا؟
لا. قد تناسب بعض الأوصاف البسيطة، لكنها لا تضمن قوة كافية لاكتشاف الأثر في اختبار أو نموذج محدد. الحجم يعتمد على حجم الأثر والقوة ومستوى الدلالة وتصميم الدراسة.
لماذا تستخدم الحاسبة قوة 80% ومستوى دلالة 0.05؟
هذان معياران شائعان للتخطيط الأولي، لكنهما ليسا قرارًا تلقائيًا. ارفع القوة عندما تكون تكلفة تفويت الأثر مرتفعة، ووثق مبرر اختيارك في خطة البحث.
هل أستخدم هذه الحاسبة للاستبيان أو لدراسة تجريبية؟
استخدمها للدراسة التي تتضمن اختبار فرضية أو نموذجًا إحصائيًا. أما تقدير نسبة في مجتمع أو هامش خطأ لاستبيان فيحتاج مدخلات وصيغة مختلفة.
تستند مفاهيم تحليل القوة واختيار الاختبار إلى المراجع الإحصائية المعتمدة؛ راجع دليل NIST للتحليل الإحصائي و مرجع Cohen عن القوة الإحصائية عند توثيق قرارك المنهجي.
اقرأ الدليل التفصيلي لحجم العينة والقوة الإحصائية