تخطَّ إلى المحتوى
95 Sigma95 Sigma

حاسبات حجم العينة والقوة الإحصائية

أربع أدوات تحسب الحد الأدنى لحجم العينة قبل أن تجمع بياناتك. اختر التصميم الذي يناسب دراستك.

حاسبة حجم العينة المسبق للانحدار المتعدد

مجانيةv2.0

تحسب هذه الأداة الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لنموذج الانحدار الخطي المتعدد، بناءً على حجم الأثر المتوقع (f²)، القوة الإحصائية المطلوبة، عدد المتغيرات التنبؤية، ومستوى الدلالة.

حجم الأثر المتوقع (Cohen's f²)

0.02 صغير · 0.15 متوسط · 0.35 كبير

0.15
مستوى القوة الإحصائية المطلوب

المعيار الأكاديمي القياسي 0.80

80%
عدد المتغيرات التنبؤية (k)

عدد المتغيرات المستقلة في النموذج.

3

المعيار التقليدي 0.05

الحد الأدنى لحجم العينةN = 77عدد المتغيرات التنبؤيةk = 3القيمة الحرجة (F)F = 2.73

منحنى القوة الإحصائية مقابل حجم العينة

k=3 · α=0.05 · القوة المستهدفة 80%

حجم العينة الإجمالي (N)0.00.20.40.60.81.077حجم العينة الإجمالي (N)

الخط المتقطع هو مستوى القوة المستهدف؛ النقطة المضيئة تحدد أصغر حجم عينة يحقق هذا المستوى. مرر المؤشر على الرسم، أو انتقل إليه بزر Tab واستخدم الأسهم، لقراءة القوة عند أي حجم عينة. يصل زرا Home وEnd إلى طرفي المحور.

وصف بديل: رسم يوضح ارتفاع القوة الإحصائية مع زيادة حجم العينة الإجمالي، ويبلغ القوة المستهدفة 80% عند N = 77.

صيغة إبلاغ APA7 (تُحدَّث تلقائيًا مع مدخلاتك)

تم إجراء تحليل حجم العينة المسبق لنموذج الانحدار المتعدد المشتمل على (3) من المتغيرات التنبؤية، وبناءً على حجم أثر متوقع (f² = 0.15) وقوة إحصائية مقدرة بـ (0.80) عند مستوى دلالة (0.05)، تبيّن أن الدراسة تتطلب حدًا أدنى من المشاركين مقداره (N = 77).

ماذا تعني هذه النتيجة؟

بحجم عينة N = 77 مفردة، تكون لديك قوة إحصائية 80% لاكتشاف حجم أثر f² = 0.15 عبر 3 من المتغيرات التنبؤية عند مستوى دلالة α = 0.05. عينة أصغر من هذا الرقم تقلل قدرتك على رصد الأثر حتى لو كان موجودًا فعليًا في المجتمع.

الافتراضات والحدود

تُحسب النتيجة في متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى الخادم.

الأداة تعطي تقديرًا أوليًا ولا تستبدل الاستشارة. لو تصميم دراستك أكثر تعقيدًا، ابدأ بمحادثة.

تحدث معنا على واتساب