تخطَّ إلى المحتوى
95 Sigma95 Sigma

حاسبة حجم العينة للبحث العلمي والقوة الإحصائية

احسب الحد الأدنى لحجم العينة لدراستك قبل جمع البيانات. اختر اختبار ت أو الانحدار المتعدد أو SEM بحسب تصميم البحث وحجم الأثر المتوقع.

حاسبة حجم العينة المسبق للانحدار المتعدد

مجانيةv2.0

تحسب هذه الأداة الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لنموذج الانحدار الخطي المتعدد، بناءً على حجم الأثر المتوقع (f²)، القوة الإحصائية المطلوبة، عدد المتغيرات التنبؤية، ومستوى الدلالة.

حجم الأثر المتوقع (Cohen's f²)

0.02 صغير · 0.15 متوسط · 0.35 كبير

0.15
مستوى القوة الإحصائية المطلوب

المعيار الأكاديمي القياسي 0.80

80%
عدد المتغيرات التنبؤية (k)

عدد المتغيرات المستقلة في النموذج.

3

المعيار التقليدي 0.05

الحد الأدنى لحجم العينةN = 77عدد المتغيرات التنبؤيةk = 3القيمة الحرجة (F)F = 2.73

منحنى القوة الإحصائية مقابل حجم العينة

k=3 · α=0.05 · القوة المستهدفة 80%

حجم العينة الإجمالي (N)0.00.20.40.60.81.077حجم العينة الإجمالي (N)

الخط المتقطع هو مستوى القوة المستهدف؛ النقطة المضيئة تحدد أصغر حجم عينة يحقق هذا المستوى. مرر المؤشر على الرسم، أو انتقل إليه بزر Tab واستخدم الأسهم، لقراءة القوة عند أي حجم عينة. يصل زرا Home وEnd إلى طرفي المحور.

وصف بديل: رسم يوضح ارتفاع القوة الإحصائية مع زيادة حجم العينة الإجمالي، ويبلغ القوة المستهدفة 80% عند N = 77.

صيغة إبلاغ APA7 (تُحدَّث تلقائيًا مع مدخلاتك)

تم إجراء تحليل حجم العينة المسبق لنموذج الانحدار المتعدد المشتمل على (3) من المتغيرات التنبؤية، وبناءً على حجم أثر متوقع (f² = 0.15) وقوة إحصائية مقدرة بـ (0.80) عند مستوى دلالة (0.05)، تبيّن أن الدراسة تتطلب حدًا أدنى من المشاركين مقداره (N = 77).

ماذا تعني هذه النتيجة؟

بحجم عينة N = 77 مفردة، تكون لديك قوة إحصائية 80% لاكتشاف حجم أثر f² = 0.15 عبر 3 من المتغيرات التنبؤية عند مستوى دلالة α = 0.05. عينة أصغر من هذا الرقم تقلل قدرتك على رصد الأثر حتى لو كان موجودًا فعليًا في المجتمع.

الافتراضات والحدود

تُحسب النتيجة في متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى الخادم.

الأداة تعطي تقديرًا أوليًا ولا تستبدل الاستشارة. لو تصميم دراستك أكثر تعقيدًا، ابدأ بمحادثة.

تحدث معنا على واتساب

كيف تحسب حجم العينة للبحث العلمي؟

تحدد هذه الحاسبة عدد المشاركين اللازم لاكتشاف أثر متوقع في دراستك قبل جمع البيانات. وهي مخصصة لتحليل القوة الإحصائية في الدراسات التجريبية والارتباطية، وليست حاسبة هامش خطأ لمسح سكاني أو استبيان وفق معادلة كوكران.

اختر الحاسبة التي تطابق تصميم دراستك

  1. اختبار ت للعينات المستقلة: استخدمه عند مقارنة متوسط مجموعتين مستقلتين، وحدد حجم الأثر المتوقع Cohen’s d والقوة ومستوى الدلالة.
  2. الانحدار الخطي المتعدد: استخدمه عند اختبار النموذج ككل، ثم أدخل حجم الأثر f² وعدد المتغيرات التنبؤية.
  3. نمذجة المعادلات البنائية SEM: استخدمه عندما يضم التصميم متغيرات كامنة ومؤشرات مشاهدة؛ تحدد الأداة الحد الناتج عن الأثر وتعقيد النموذج معًا.

أسئلة شائعة عن حجم العينة

هل تكفي قاعدة 30 مشاركًا؟

لا. قد تناسب بعض الأوصاف البسيطة، لكنها لا تضمن قوة كافية لاكتشاف الأثر في اختبار أو نموذج محدد. الحجم يعتمد على حجم الأثر والقوة ومستوى الدلالة وتصميم الدراسة.

لماذا تستخدم الحاسبة قوة 80% ومستوى دلالة 0.05؟

هذان معياران شائعان للتخطيط الأولي، لكنهما ليسا قرارًا تلقائيًا. ارفع القوة عندما تكون تكلفة تفويت الأثر مرتفعة، ووثق مبرر اختيارك في خطة البحث.

هل أستخدم هذه الحاسبة للاستبيان أو لدراسة تجريبية؟

استخدمها للدراسة التي تتضمن اختبار فرضية أو نموذجًا إحصائيًا. أما تقدير نسبة في مجتمع أو هامش خطأ لاستبيان فيحتاج مدخلات وصيغة مختلفة.

تستند مفاهيم تحليل القوة واختيار الاختبار إلى المراجع الإحصائية المعتمدة؛ راجع دليل NIST للتحليل الإحصائي و مرجع Cohen عن القوة الإحصائية عند توثيق قرارك المنهجي.

اقرأ الدليل التفصيلي لحجم العينة والقوة الإحصائية